CBO优化器 ​

可获得性 ​

本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。

特性简介 ​

openGauss优化器是基于代价的优化（Cost-Based Optimization，简称CBO）。

客户价值 ​

openGauss CBO优化器能够在众多计划中依据代价选出最高效的执行计划，最大限度的满足客户业务要求。

特性描述 ​

在CBO优化器模型下，数据库根据表的元组数、字段宽度、NULL记录比率、DISTINCT值、MCV值、HB值等表的特征值，以及一定的代价计算模型，计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和代价（包括执行代价cost和启动代价startup cost），进而选出整体执行代价最小、首元组返回代价最小的执行方式进行执行。优化器支持动态采样以应对统计信息缺失场景，支持ROWID扫描实现数据行直接定位，索引扫描支持快速全扫描和跳跃扫描等以获取最优计划，支持分区表的分区裁剪以减少数据扫描范围。

特性增强 ​

无。

特性约束 ​

无。

依赖关系 ​

无。