BM25全文检索索引使用指南

本章节主要介绍openGauss中BM25全文检索索引使用指南。

1. 安装部署

使用Docker实现openGauss容器化部署，简化DevOps用户的安装、配置和环境设置，参考 容器镜像安装。

2. 语法介绍

BM25全文检索索引对普通表的文档列构建全文索引，实现对文档的高效检索。

• 索引构建

  BM25索引支持对指定文档列构建全文索引，支持并行构建，大幅提升大文本数据集的索引构建速度，语法如下：

  -- 设置并行构建线程数，设置范围1~32。不设置该参数时，默认单线程构建
  ALTER TABLE {表名称} SET(parallel_workers=32);
  
  -- 给指定标的指定文档列构建BM25索引
  CREATE INDEX {索引名称} on {表名称} using bm25({文档列名称});
  

  BM25索引构建的相关约束见BM25索引介绍 BM25索引构建的相关约束见BM25索引介绍

  说明：

  并行构建索引场景下，计算一篇文档中词汇的Maxscore参数会和串行构建场景下存在一定偏差，小概率会影响检索过程中DAAT Maxscore方法文档剪枝策略，导致召回率有一定波动。

• BM25索引操作符

  由于BM25索引扫描需要指定查询词，因此新增BM25索引操作符：<&>，表示根据查询词来搜索相关的文档。使用方式如下：

  {文档列名称} <&> {查询词}
  

• 索引扫描

  • BM25索引扫描基本格式

    BM25索引的目标是在文档数据集集中搜索出与查询词最相关的 n 篇文档，并按相关性由高到低的顺序返回给用户。其搜索语法下述固定格式：

    -- LIMIT 不设置时返回所有与查询词相关的文档
    select * from {表名称} ORDER BY {文档列名称} <&> {查询词} DESC LIMIT n;
    

  • 通过提示词的方式使用BM25索引扫描

    -- 查询分数最高的 n 个文档
    SELECT /*+ indexscan (表名称 索引名称)*/ * FROM {表名称} ORDER BY {文档列名称} <&> {查询词} DESC LIMIT n;
    
    -- 如果想要查看返回的文档分数，可以将分数以虚拟列的方式展示
    SELECT /*+ indexscan (表名称 索引名称)*/ *, {文档列名称} <&> {查询词} AS score FROM {表名称} ORDER BY {文档列名称} <&> {查询词} DESC LIMIT n;
    

  • 通过扫描GUC设置使用BM25索引扫描

    -- 关闭顺序扫描
    set enable_seqscan = off;
    
    -- 开启索引扫描
    set enable_indexscan = on;
    
    -- 查询分数最高的 n 个文档
    SELECT * FROM {表名称} ORDER BY {文档列名称} <&> {查询词} DESC LIMIT n;
    

  说明：

  BM25索引扫描性能可以通过相关GUC参数调优，执行语句前可先进行参数设置，详情参考BM25参数调优。

• 索引删除

  DROP INDEX {索引名称};
  

3. 示例

本节将通过实例对上述索引语法进行演示。

-- 创建普通表，包含id、document列，document存储文本数据
openGauss=# CREATE TABLE bm25_table
(
  id   INT,
  document TEXT
);

CREATE TABLE

-- 插入文档数据
INSERT INTO bm25_table VALUES(1, '香蕉是热带水果');
INSERT INTO bm25_table VALUES(2, '小明喜欢吃香蕉');

-- 为document列建立bm25索引
openGauss=# CREATE INDEX bm25_index on bm25_table using bm25(document);
ALTER TABLE

-- 使用bm25索引检索'香蕉'相关的文档，查看查询计划，走BM25索引
openGauss=# EXPLAIN SELECT /*+ indexscan (bm25_table bm25_index)*/ *, document <&> '香蕉' AS score FROM bm25_table ORDER BY document <&> '香蕉' DESC;
                       QUERY PLAN                        
---------------------------------------------------------
 Index Scan uing bm25_index on bm25_table  (cost=0.00..7.11 rows=1238 width=36)
    Order by: (document <&> '香蕉'::text)
(2 rows)

-- 执行查询语句，检索'香蕉'相关的文档，并显示文档分数
openGauss=# SELECT /*+ indexscan (bm25_table bm25_index)*/ *, document <&> '香蕉' AS score FROM bm25_table ORDER BY document <&> '香蕉' DESC;
id  |    document   |   score
1   |  小明喜欢吃香蕉  | .182321563363075
2   |  香蕉是热带水果  | .182321563363075
(2 rows)

-- 使用bm25索引检索'小明喜欢吃什么'
openGauss=# SELECT /*+ indexscan (bm25_table bm25_index)*/ *, document <&> '小明喜欢吃什么' AS score FROM bm25_table ORDER BY document <&> '小明喜欢吃什么' DESC;
id  |    document   |   score
1   |  小明喜欢吃香蕉  | 1.3862943649292
(1 rows)

--删除索引
openGauss=# DROP INDEX bm25_index;
DROP INDEX