PG_STATS
PG_STATS视图提供对存储在pg_statistic表里面的单列统计信息的访问。该视图记录的统计信息更新时间间隔由参数autovacuum_naptime设置。
表 1 PG_STATS字段
名称 | 类型 | 引用 | 描述 |
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schemaname | name | PG_NAMESPACE.nspname | 包含表的模式名。 |
tablename | name | PG_CLASS.relname | 表名。 |
attname | name | PG_ATTRIBUTE.attname | 字段的名称。 |
inherited | boolean | - | 如果为真,则包含继承的子列,否则只是指定表的字段。 |
null_frac | real | - | 记录中字段为空的百分比。 |
avg_width | integer | - | 字段记录以字节记的平均宽度。 |
n_distinct | real | - | - 如果大于零,表示字段中独立数值的估计数目。
- 如果小于零,表示独立数值的数目被行数除的负数。
- 用负数形式是因为ANALYZE认为独立数值的数目是随着表增长而增长;
- 正数的形式用于在字段看上去好像有固定的可能值数目的情况下。比如,-1表示一个唯一字段,独立数值的个数和行数相同。
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n_dndistinct | real | - | 标识dn1上字段中非NULL数据的唯一值的数目。 - 如果大于零,表示独立数值的实际数目。
- 如果小于零,表示独立数值的数目被行数除的负数。(比如,一个字段的数值平均出现概率为两次,则可以表示为n_dndistinct=-0.5)。
- 如果等于零,表示独立数值的数目未知。
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most_common_vals | anyarray | - | 一个字段里最常用数值的列表。如果里面的字段数值是最常见的,则为NULL。 |
most_common_freqs | real[] | - | 一个最常用数值的频率的列表,也就是说,每个出现的次数除以行数。如果most_common_vals是NULL,则为NULL。 |
histogram_bounds | anyarray | - | 一个数值的列表,它把字段的数值分成几组大致相同热门的组。如果在most_common_vals里有数值,则在这个饼图的计算中省略。如果字段数据类型没有<操作符或者most_common_vals列表代表了整个分布性,则这个字段为NULL。 |
correlation | real | - | 统计与字段值的物理行序和逻辑行序有关。它的范围从-1到+1。在数值接近-1或者+1的时候,在字段上的索引扫描将被认为比它接近零的时候开销更少,因为减少了对磁盘的随机访问。如果字段数据类型没有<操作符,则这个字段为NULL。 |
most_common_elems | anyarray | - | 一个最常用的非空元素的列表。 |
most_common_elem_freqs | real[] | - | 一个最常用元素的频率的列表。 |
elem_count_histogram | real[] | - | 对于独立的非空元素的统计直方图。 |
openGauss 2024-12-11 09:48:03