自适应压缩

可获得性

本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。

数据压缩是当前数据库采用的主要技术。数据类型不同，适用于它的压缩算法不同。对于相同类型的数据，其数据特征不同，采用不同的压缩算法达到的效果也不相同。自适应压缩正是从数据类型和数据特征出发，采用相应的压缩算法，实现了良好的压缩比、快速的入库性能以及良好的查询性能。

主要应用场景为数据入库和频繁的海量数据查询。在数据入库场景中，自适应压缩可以大幅度地减少数据量，成倍提高IO操作效率，并将数据分类压缩以获得更快的入库性能。当用户进行数据查询时，少量的IO操作和快速的数据解压可以加快数据获取的速率，从而在更短的时间内得到查询结果。

目前，数据库已实现了列存储上RLE、DELTA、BYTEPACK/BITPACK、LZ4、ZLIB、LOCAL DICTIONARY等多种压缩算法。数据库支持的数据类型与压缩算法的映射关系如下表所示。

-	RLE	DELTA	BITPACK/BYTEPACK	LZ4	ZLIB	LOCAL DICTIONARY
smallint/int/bigint/oid decimal/real/double money/time/date/ timestamp	√	√	√	√	√	-
tinterval/interval/time with time zone/	-	-	-	-	√	-
numeric/char/varchar/text/nvarchar2 以及其他支持数据类型	√	√	√	√	√	√

RLE

DELTA

BITPACK/BYTEPACK

LZ4

ZLIB

LOCAL DICTIONARY

smallint/int/bigint/oid

decimal/real/double

money/time/date/

timestamp

√

tinterval/interval/time with time zone/

√

numeric/char/varchar/text/nvarchar2

以及其他支持数据类型

√

支持对压缩算法进行不同压缩水平的调整。

无。

开源压缩软件LZ4/ZLIB。